中经记者 李玉洋 上海报道

“AI正从‘训练驱动’转向‘推理落地’主导，端侧推理应用成为主战场。”5月28日，星宸科技股份有限公司副总经理陈立敬在2026第十届集微大会上表示，端边侧AI渗透率将持续提升，“杀手级”应用接近兑现。

这其中，智能机器人商业化加速。陈立敬指出，机器人行业正从“技术叙事”迈向“规模化业绩兑现”，因为机器人的关键技术获得突破，场景导向的产品逐步产品化落地形成规模。

然而，机器人行业面临“两头热，中间跟不上”的尴尬局面，即研发端和下游应用期待高，但中间的供应链、工程化、产品化、标准化能力却严重滞后。

而机器人在落地现实的待解困局方面，除了缺少数据外，陈立敬表示，当前机器人产业的核心技术瓶颈在于算法、硬件与软件的三重挑战。

一是算法泛化能力弱。当前AI算法在面对新环境、新任务时，迁移和泛化能力不足，需要大量特定场景数据，难以实现“举一反三”。

二是核心硬件在功耗、工程化、规模化上仍需突破。机器人产品功耗高、发热严重导致运行崩溃；电子、结构、系统等非常复杂，生产、调试工作量巨大，生产效率低下。

三是物理世界感知、实时操作系统滞后。国内在机器人实时操作系统（ROS）的实时性、稳定性和安全性与国际顶尖水平仍存在差距，成为制约机器人高性能运动控制的软件瓶颈。

（编辑：吴清 审核：李正豪 校对：颜京宁）