中经记者 李昆昆 李正豪 北京报道

近期国内掀起了一波养“龙虾（OpenClaw）”热潮，因海外原版的OpenClaw存在部署门槛高、网络延迟、本土化适配不足等痛点，国内厂商纷纷推出了自己的“龙虾”类产品，如今，这些产品发展得怎么样了呢？

谈及如何看待龙虾的发展，经济学家余丰慧告诉《中国经营报》记者，关于龙虾未来的发展，我们可以明确地看到它正站在一个新的生产力革命的前沿。当前全球用户已经超过1200万，并且在抖音上的相关话题播放量突破了80亿次，这表明了其广泛的用户基础和强大的市场吸引力。云计算、算力硬件、AI大模型及网络安全等板块都将因此受益，其中云计算服务是目前最稳定的投资方向，而算力硬件则展现了最大的增长弹性。随着各地政府推出专项补贴政策，例如深圳和合肥提供的最高可达1000万元的补贴，将进一步促进OpenClaw的商业化进程和技术迭代。

争相部署

国内主流厂商均已布局OpenClaw生态。以百度为例，此前，百度连发两款龙虾应用——OpenClaw零部署服务DuClaw、全球首款手机龙虾应用“红手指Operator”。DuClaw无需选择镜像、部署云服务器、自行配置API Key，能够实现零门槛“养虾”，目前网页端服务已上线；“红手指Operator”是全球首款手机龙虾应用，能够带来OpenClaw原生移动端体验，还结合自研移动端AI Agent能力，实现了打车、外卖订餐等跨App的交互操作

记者联系采访百度方面关于红手指Operator的发展情况，截至发稿前，对方尚未回复。不过，记者注意到，“红手指Operator”目前在华为应用市场的下载量为4万次。

本报记者还注意到，阿里推出的Jvs Claw，在华为应用市场下载量为1万次。

腾讯3月6日的线下活动，依托腾讯轻量云Lighthouse实现一键部署，5分钟就能免费完成安装。目前腾讯云上“养虾人”规模已突破10万。

模型厂商方面，根据全球AI模型聚合平台OpenRouter的数据，2月9日至28日，MiniMax M2.5的调用量连续三周位列第一；2月9日至22日两周内，MiniMax M2.5、月之暗面的Kimi K2.5、智谱的GLM-5、DeepSeek的V3.2占据了调用量前五位的四席。进入3月，阶跃星辰Step 3.5 Flash在OpenClaw上的调用量攀升至全球第一，前五名中中国模型占据过半席位。

尽管线下活动排起长队，但真正能玩转本地部署的依然是极客和开发者，大众市场尚未真正打开。

未来趋势

OpenClaw的本质是“LLM（大模型）+RPA（机器人流程自动化）+分布式执行+纯文本状态管理”的工程化融合。

其带来的龙虾风暴或许终将平息，但它开启的智能体驱动时代才刚刚拉开序幕。

未来的软件可能不再是给人用的，而是给AI智能体用的，智能体将取代人类成为所有软件的第一用户，软件设计逻辑可能从API优先跃迁到API唯一。

一个意图驱动的新范式将出现：人类负责提出目标，AI负责拆解执行。

业内人士认为，以前我们使用的AI，比如ChatGPT、DeePSeeK、豆包等，更多只能根据指令打字给出答案，像个只会听话的秘书，碰不了我们的电脑，不管是打开文件、复制粘贴，还是排版发邮件，所有操作都得我们自己动手。

而OpenClaw更像是一个专门为AI打造的“操作系统”，核心就是给AI装上了“手和脚”，让它从“只会聊天”变成“能直接上手干活儿的员工”。我们只需要说一句话，比如“帮我把这周的工作整理成周报发给领导”，它就会自己规划步骤，打开聊天记录提取内容、写成文档、排版，最后完成发送，全程不用我们动手干预。因此，业内人士指出，它不是简单的聊天机器人，而是能自主拆分任务、联网搜索、调用软件、纠错并重试的Agent，让AI从认知工具真正变成了执行工具。

余丰慧表示，“我看好AI养龙虾未来的发展，原因在于它已经成功从一个技术创新转变为一个涵盖多个行业的商业生态。其应用范围不仅限于个人效率提升，还扩展到了企业级服务、医疗健康等多个领域。例如，在医疗健康行业，预计将会出现五个关键AI功能，这些都将依赖于类似OpenClaw的技术支持。此外，随着技术的进步和市场的扩大，相关的硬件需求也会随之增加，从而带动整个产业链的发展。不过，伴随高权限带来的安全风险也不容忽视，因此相关政策法规的支持与完善将是确保其持续健康发展的关键因素。”

Gartner则在最新行业报告中直接预测：“到2026年年底，40%的企业应用将集成专属AI代理，这将从根本上颠覆供应链运作。AI不再仅限于数据分析，而是深入生产协调，推动全球分工从制造导向转向智能协同。”

业内人士认为，OpenClaw从2025年11月的一个周末实验到现在，距今不到四个月。它是一个迭代飞快但仍然粗糙的开源项目，距离成为真正的产品还有一定差距。目前已知的主要缺陷包括：简单任务有时被过度复杂化处理；任务执行过程中可能莫名中断；记忆功能不够稳定，有时候它会“忘”掉之前的对话和偏好；token消耗和实际产出之间的效率比还有很大优化空间；在安全性方面，ClawHub上数千个技能中有上百个被发现包含恶意代码。

但不可否认的是，OpenClaw确实验证了一种让人兴奋的可能性：AI不再只是一个聊天窗口，而是真正能替你干活儿的执行者。

（编辑：吴清 审核：李正豪 校对：宛玲）