中经记者 索寒雪 北京报道

近日，具备人工智能（AI）概念的钢铁类上市公司受到资本市场关注。

例如，杭钢股份正在围绕AI相关赛道进行布局，拓展企业发展空间；由中国宝武实际控制、宝钢股份控股的上市软件企业宝信软件，则因成功研发并应用“数据+AI”驱动的钢铁全流程质量预测与优化技术，受到投资者关注。

业内人士表示，随着人工智能技术加速落地，钢铁行业正迎来新一轮数字化升级。未来，钢铁企业将与产业链上下游企业组建联合体，共同探索产业数据开发利用的新路径。

场景实践加速

近日，工业和信息化部发布《工业和信息化部办公厅关于启动工业数据筑基行动 开展面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试的通知》（以下简称“《通知》”）。

《通知》提出，选取钢铁、汽车等重点行业龙头企业牵头，依托龙头企业强大的产业链供应链整合能力，聚合上下游企业、科研院所、数据服务企业、大模型厂商等组建联合体，探索企业间及产业链数据开发利用路径及流通协作机制。

根据部署，上述行动将重点推进行业关键数据技术攻关、行业数据标准研制、高质量行业数据集打造以及数据应用场景落地等任务。

《中国经营报》记者了解到，中国钢铁工业协会（以下简称“中钢协”）已将数字化转型列为行业三大重点工程之一，并启动钢铁行业数字化转型工程三年行动。

目前，一批钢铁企业在推进数字化转型方面已取得实质性进展，并依托数字化能力推动产业向高端化、绿色化方向发展。

近日，全国人大代表、河钢集团有限公司总经理王兰玉表示，中国钢铁行业智能化转型已取得明显成效，智能化、数字化新技术正在行业中广泛应用。

王兰玉指出，当前“AI+钢铁”正在加速发展，超过95%的钢铁企业已将数字化转型战略纳入企业总体发展规划。未来，人工智能将在炼钢智能化流程、高端新产品研发以及减污降碳等方面得到更广泛应用，从而进一步提升中国钢铁产品的国际竞争力。

AI开拓消费新市场

业内人士指出，人工智能能够在钢铁行业顺利推进的重要原因之一，在于钢铁行业本身拥有丰富的数据资源。随着技术不断成熟、应用场景持续拓展，人工智能有望深度重塑流程制造行业的运行模式，为产业高端化、智能化、绿色化发展注入新的动能。

与此同时，人工智能的发展也在反向带动钢铁需求结构升级。

传统上，钢铁需求主要与基础设施建设、房地产以及传统制造业周期密切相关。但随着人工智能驱动的产业升级不断推进，一系列新兴产业正在成为钢铁需求新的增长点。

兰格钢铁网研究中心副主任葛昕表示：“人工智能的发展不仅涉及机器人本体制造，还将带动精密减速器、高性能伺服电机、高精度传感器、控制系统等十余个关键关联领域的协同创新。每一个环节，都对钢铁材料提出了远高于传统标准的新要求。”

葛昕进一步指出，钢铁行业应主动把握这一结构性机遇。钢铁企业需要从以往的被动供应角色，逐步转向主动服务，加强与人工智能、机器人、高端装备等前沿领域客户的深度合作，并从产品研发前端介入，共同开发定制化材料解决方案。

（编辑：郝成 审核：朱紫云 校对：颜京宁）