澳洲会计师公会金科:AI商业模式向“按效果付费”转变?
2026-03-10 08:03      作者:索寒雪     来源:中国经营网

中经记者 索寒雪 北京报道

2026年政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”,并强调“深化拓展‘人工智能+’”,引发各界广泛关注。AI是否将在今年迎来从“工具”到“生产力核心要素”的质变?如何破解关键核心技术“卡脖子”难题?面对AI带来的结构性冲击,人才培养体系又该如何调整?《中国经营报》记者专访了澳洲会计师公会华东和华中区委员会会长、澳洲资深注册会计师金科,就相关热点问题进行深入探讨。他表示,企业应用将大规模嵌入任务型智能体,这推动了商业模式向“按效果付费”转变。

《中国经营报》:你判断2026年是否会成为AI从“工具”真正变为“生产力核心要素”的质变之年?这种质变将如何体现?

金科: 随着大模型、智能体等新一代AI技术的飞速发展,2026年必将成为AI从“工具”跃升为“生产力核心要素”的质变之年。今年政府工作报告首提“打造智能经济新形态”及“深化拓展‘人工智能+’”,标志着AI从局部试点转向系统性、规模化价值创造,与数据、算力共同构成新质生产力的核心支柱。

这种质变将体现在三个方面:第一,智能体规模化落地。AI将从“会聊天”到“会干活”,企业应用将大规模嵌入任务型智能体,在工业流程、运营管理、金融财会、市场营销等领域实现自主闭环,推动商业模式向“按效果付费”转变。第二,产业全链路重构。AI与工业、服务业深度融合,“上云用数赋智”加速普及,中试基地打通技术到产业的转化,形成智能原生新业态。第三,基础设施体系化。超大规模智算集群、算电协同与公共云建设夯实底座,数据要素制度不断完善,让AI成为像电力一样的普惠性生产要素。

《中国经营报》:今年政府工作报告首次将“完善人工智能治理”与“发展”并列提出。在全球AI监管格局尚未定型的当下,中国此时强调治理,在宏观层面释放了什么信号?AI治理的完善是否会成为中国新的竞争力?

金科:将“完善人工智能治理”与“发展”并列,释放了三大核心信号:一是战略定力。在全球监管格局未定、技术狂飙突进时,中国坚持发展与安全并重、创新与规范同步,避免“先发展后治理”的短视路径可能带来的一系列问题。二是制度自信。以《生成式人工智能服务管理暂行办法》《全球人工智能治理倡议》为抓手,构建中国特色、动态敏捷、多元协同的治理框架,抢占规则制定先机。三是大国担当。反对技术霸权与“小院高墙”,推动开放共治、普惠共享,为全球AI治理提供中国方案。

完善AI治理必将成为我国新的核心竞争力:产业层面,清晰规则降低合规成本、稳定市场预期,吸引全球资本与人才;技术层面,倒逼企业强化安全、可解释与责任追溯,形成技术创新与制度供给互促的良性循环;国际层面,以治理标准与实践经验参与全球规则制定,提升国际话语权,从技术跟跑转向规则引领。

治理不是发展的约束,而是高质量发展的底座与全球竞争的新赛道。

《中国经营报》:面对AI带来的“结构性冲击”,政府工作报告提出“完善适应人工智能技术发展促进就业创业的措施”。在未来人才培养体系方面,你有何建议?

金科: 应对AI结构性冲击,财会人才培养需聚焦业务财技融合、能力重构、产教协同、终身学习四大方向。一是重构培养目标与课程。从核算型转向价值创造型,强化业财融合、数据治理、AI应用、风险合规能力。高校应增设AI财务、智能审计、数据建模、提示词工程等模块;资格考试与继续教育应纳入AI工具、数据资产核算、智能风控等内容。

此外,产教协同与实战落地。建立“高校+企业+科技厂商”联盟,共建智能财务实验室,引入RPA、大模型、智能体等真实工具与企业场景。依托国央企数字化转型与财政部高端人才工程,定向培养AI财务BP、智能审计师等复合型人才。

其次,分层分类与终身学习。构建“基础AI通识+专业AI应用+高阶战略决策”三级体系。企业应将AI财务技能纳入强制培训,推动人才结构从“金字塔”向“纺锤型”转型。建立动态认证与能力更新机制,适配技术与政策迭代。

最后是政策与评价引导。以财政部、国资委文件为指引,优化人才评价标准,从重核算转向重数据洞察、决策支持与创新提效,引导人才向高价值岗位转型。

唯有如此,才能让财会人员在AI时代不仅不被替代,反而借助技术实现职业价值的跃升。

《中国经营报》:2026年政府工作报告提出“发挥新型举国体制优势,全链条推进关键核心技术攻关”,同时“强化企业创新主体地位”。这种“集中力量办大事”与“激发市场活力”的双轮驱动,将如何有效破解关键核心技术“卡脖子”问题?

金科:双轮驱动可以精准破解“卡脖子”问题,其核心在于:举国体制定方向、聚资源,市场主体抓转化、提效率。

首先,举国体制能集中力量突破硬瓶颈。聚焦集成电路、工业母机、基础软件等战略领域,统筹国家实验室、重大设施与顶尖团队,以“大兵团”攻坚底层技术与共性短板。同时,利用数智化平台动态识别“卡脖子”风险,全链条配置资金、人才、数据,实现快速突破。

其次,企业主体能激活市场转化活力。要强化领军企业牵头组建创新联合体,让企业主导攻关方向、对接产业需求。通过“揭榜挂帅”“赛马机制”激发竞争,支持“专精特新”深耕细分赛道,打通研发—中试—量产全链路。配套科技金融绿色通道和研发激励,让技术快速转化为产品与产业竞争力。

两者联动,既攻克“卡脖子”技术,又构建自主可控产业链,实现从技术突破到产业安全的闭环,筑牢新质生产力根基。

(编辑:郝成 审核:朱紫云 校对:翟军)